Google E-E-A-T: SEO में E-E-A-T का क्या मतलब है?
E-E-A-T का मतलब है अनुभव (Experience), विशेषज्ञता (Expertise), प्राधिकरण (Authoritativeness), और विश्वसनीयता (Trustworthiness)। यह एक ऐसा शब्द है जिसे Google ने अपनी सर्च क्वालिटी इवैल्युएटर गाइडलाइन्स (SQEG) के हिस्से के रूप में बनाया है। हालाँकि E-E-A-T सीधे तौर पर रैंकिंग फैक्टर नहीं है, लेकिन यह Google के क्वालिटी रेटर्स को यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या सर्च परिणाम उच्च गुणवत्ता और प्रासंगिक जानकारी दे रहे हैं।
E-E-A-T से वेबसाइट मालिकों को यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि उनका कंटेंट Google के गुणवत्ता और प्रासंगिकता के मानकों को पूरा करता है। अगर आप E-E-A-T के सिद्धांतों का पालन करते हैं, तो यह आपकी वेबसाइट की विश्वसनीयता और उपयोगकर्ता का भरोसा बढ़ा सकता है, जो अंततः आपकी सर्च इंजन परफॉर्मेंस को बेहतर कर सकता है।
E-E-A-T संकेत क्या हैं और उनका क्या मतलब है?
Google E-E-A-T संकेतों पर इसलिए जोर देता है क्योंकि ये उच्च गुणवत्ता वाले कंटेंट के लिए महत्वपूर्ण माने जाते हैं। आइए इसे सरल तरीके से समझते हैं:
- अनुभव (Experience): इसका मतलब है कि लेखक ने खुद उस विषय पर अनुभव किया हो। उदाहरण के लिए, अगर कोई प्रोडक्ट रिव्यू या व्यक्तिगत अनुभव साझा कर रहा है, तो यह ज्यादा महत्वपूर्ण होगा।
- विशेषज्ञता (Expertise): इसका मतलब है कि लेखक या साइट उस विषय में कितना ज्ञान और कौशल रखती है। खासकर हेल्थ, फाइनेंस और कानून जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञों की राय को ज्यादा भरोसेमंद माना जाता है।
- प्राधिकरण (Authoritativeness): इसका मतलब है कि लेखक या वेबसाइट का उस क्षेत्र में क्या नाम और पहचान है। अगर अन्य प्रतिष्ठित स्रोत आपकी वेबसाइट का जिक्र करते हैं, तो यह आपके लिए अच्छा है।
- विश्वसनीयता (Trustworthiness): इसका मतलब है कि आपकी जानकारी कितनी सही और भरोसेमंद है। इसमें सही तथ्यों की जांच और लेखक की पारदर्शिता भी शामिल होती है।
अगर आप कंटेंट बनाते समय इन चारों बातों का ध्यान रखते हैं, तो यह Google के गुणवत्ता मानकों के अनुरूप होगा।
E-E-A-T का इतिहास
E-E-A-T की शुरुआत 1 अगस्त 2018 को Google के एक Core Update के साथ हुई, जिससे बहुत से साइट्स की रैंकिंग में बड़ा बदलाव आया। इस अपडेट के बाद SEOs ने देखा कि उस कंटेंट को ज्यादा तवज्जो दी जा रही थी जो विशेषज्ञता (Expertise), प्राधिकरण (Authoritativeness), और विश्वसनीयता (Trustworthiness) को बेहतर तरीके से दर्शाता है।
2022 के अंत में, अनुभव (Experience) को भी जोड़ा गया, जिससे E-E-A-T पूरा हुआ, ताकि ‘विशेषज्ञता’ में व्यक्तिगत अनुभव को भी शामिल किया जा सके।
अनुभव (Experience):
जब हम किसी चीज़ का अनुभव करते हैं, जैसे किसी दुकान से कुछ खरीदना, किसी रेस्तरां में खाना खाना, या कोई जगह घूमने जाना, तो हम उसके बारे में खुद से जान लेते हैं। Google यह देखता है कि क्या किसी लेख को लिखने वाला इंसान उस चीज़ का खुद अनुभव कर चुका है। उदाहरण के लिए, अगर कोई व्यक्ति किसी दुकान या रेस्तरां के बारे में लिख रहा है, तो क्या उसने वहां जाकर खुद देखा या कुछ खरीदा? अगर उसने खुद वह अनुभव किया है, तो उसकी जानकारी ज्यादा सच्ची और भरोसेमंद मानी जाती है।
आप भी जब कुछ लिखते हैं, तो अगर आपने खुद उस चीज़ का अनुभव किया हो, तो उसे बताने से आपकी बात पर लोग ज्यादा भरोसा करेंगे। उदाहरण के लिए, अगर आप तीन अलग-अलग ब्रांड के आम के जूस के बारे में बता रहे हैं, तो अगर आपने खुद उन सभी जूस का स्वाद चखा हो और उनके बारे में बताया हो, तो वह जानकारी सटीक मानी जाएगी।
विशेषज्ञता (Expertise):
विशेषज्ञता का मतलब होता है कि आप जिस बारे में लिख रहे हैं, उसमें आप कितने जानकार हैं। जैसे अगर कोई डॉक्टर या वकील कुछ लिखता है, तो उसकी जानकारी को ज्यादा सही माना जाता है क्योंकि वह उस विषय में पढ़ाई कर चुका होता है। लेकिन अगर आप किसी ऐसे विषय पर लिख रहे हैं जो आपकी रोज़मर्रा की जिंदगी से जुड़ा है, तो भी आप अपने अनुभव से जानकार हो सकते हैं। जैसे अगर आप घर में सफाई करने के आसान तरीके बता रहे हैं, तो आपने खुद से सीखा होगा और वही जानकारी दूसरों से साझा कर रहे हैं।
प्रामाणिकता (Authoritativeness):
यह इस बात पर निर्भर करता है कि दूसरे लोग आपको कितना विशेषज्ञ मानते हैं। अगर कोई बड़ा अखबार या वेबसाइट आपके लेख या जानकारी का जिक्र करती है या उसे लिंक करती है, तो यह आपकी प्रामाणिकता को बढ़ाता है। इसका मतलब होता है कि आपकी जानकारी पर भरोसा किया जा सकता है।
Google के लिए सबसे जरूरी बात यह होती है कि आपकी वेबसाइट या लेख पर दी गई जानकारी भरोसेमंद हो। इसका मतलब है कि जो जानकारी आप दे रहे हैं, वह सही हो और उसे साबित करने के लिए सटीक जानकारी और लिंक दिए हों। साथ ही, आपकी वेबसाइट पर दी गई संपर्क जानकारी सही हो, आपकी सुरक्षा अच्छी हो, और आपका यूजर अनुभव अच्छा हो।
AI के वातावरण में E-E-A-T का क्या महत्व है?
इस गाइड को प्रकाशित करने के समय, इंटरनेट एक महत्वपूर्ण बदलाव से गुजर रहा है, जिसका कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीकों का आगमन और प्रसार है। Google Bard, Google SGE, ChatGPT, OpenAI और नया Bing जैसे कई नए प्रयोगात्मक प्लेटफार्म डिजिटल दुनिया में अपनी पहचान बनाने की कोशिश कर रहे हैं। चूंकि इनमें से कई तकनीकों की क्षमता बड़ी मात्रा में सामग्री तुरंत उत्पन्न करने की होती है, प्रकाशकों के लिए यह ज़रूरी हो जाता है कि वे यह समझें कि यह विकल्प E-E-A-T सिद्धांतों से कैसे मेल खाते हैं या उनके विपरीत खड़े हैं। आइए इन्हें AI द्वारा उत्पन्न सामग्री के संदर्भ में फिर से समझते हैं:
1) क्या AI अनुभव साबित कर सकता है?
शायद नहीं। AI या रोबोट वास्तविक जीवन के अनुभवों को साबित नहीं कर सकते। यह मानवीय भावनाओं का अनुभव नहीं कर सकते, जो किसी मानव अनुभव को समझने के लिए जरूरी हैं। AI सिर्फ इंसानों की नकल कर सकता है। दुर्भाग्य से, AI को “hallucinations” पैदा करते हुए भी पाया गया है, जैसे कि Google Bard द्वारा यह गलत दावा करना कि उसने मैक्सिकन रेस्तरां में लोगों से बात की थी। AI अनुभव का आभास दे सकता है, लेकिन इसका वास्तविक अनुभव नहीं हो सकता।
2) क्या AI विशेषज्ञता साबित कर सकता है?
शायद नहीं। एक चैटबॉट विशेषज्ञ की तरह प्रतीत हो सकता है और विभिन्न प्रकार की सलाह उत्पन्न कर सकता है, लेकिन यह इसलिए है क्योंकि इसे प्रशिक्षित किया गया है, न कि इसलिए कि यह बुद्धिमान है या इसे जीवन से व्यावहारिक विशेषज्ञता प्राप्त हुई है। AI को आपकी संस्था में मानव विशेषज्ञों का विकल्प नहीं माना जाना चाहिए, और पहले से ही कई मामलों में इसे गलत पाया गया है, जैसे कि ChatGPT द्वारा अदालत के संदर्भों को गलत तरीके से उत्पन्न करना। YMYL श्रेणी के संगठनों को विशेष रूप से सावधान रहना चाहिए जब वे AI का उपयोग सार्वजनिक रूप से दिखाई जाने वाली सामग्री उत्पन्न करने के लिए करते हैं, और सभी प्रकाशित जानकारी की सटीकता की पुष्टि करना आवश्यक है।
3) क्या AI प्राधिकरण साबित कर सकता है?
यह एक अनजाना क्षेत्र है। E-E-A-T में प्राधिकरण largely third-parties द्वारा मान्यता पर आधारित होता है, और यह अब तक स्पष्ट नहीं है कि AI परिणामों में दी गई इकाइयों को संदर्भित करना उनकी विशेषज्ञता के लिए मान्यता मानी जाएगी या नहीं। यह अब तक अनसुलझा है कि AI की अनुशंसा से कोई साभिप्राय या मान्यता प्राप्त हो सकती है या नहीं।
4) क्या AI विश्वासयोग्यता साबित कर सकता है?
शायद नहीं। वास्तव में, जो स्रोत AI को Google के E-E-A-T दिशानिर्देशों में फिट करने की कोशिश कर रहे हैं, वे प्रकाशकों को सलाह देते हैं कि यदि किसी प्रकार की सामग्री AI द्वारा उत्पन्न की गई है तो इसका खुलासा करना चाहिए, क्योंकि भरोसे का सवाल उठता है। कई SEO विशेषज्ञ चिंतित हैं कि AI निम्न गुणवत्ता वाली सामग्री से इंटरनेट को प्रदूषित कर सकता है और खोज परिणामों में लोगों का विश्वास खो सकता है।
गूगल की स्थिति अब दिलचस्प हो गई है। वर्षों से, गूगल ने इंसानों से इंसानों के लिए सामग्री बनाने का आग्रह किया है और अपने संगठन की विशेषज्ञता का उपयोग करने का निर्देश दिया है। अब, गूगल खुद AI दौड़ में शामिल हो गया है, और प्रकाशकों को सामग्री उत्पन्न करने का स्वचालित विकल्प दे रहा है।
Google की मौजूदा स्थिति AI के संबंध में क्या है?
- Google के अनुसार, AI का उपयोग तब तक प्रतिबंधित नहीं है जब तक इसे खोज इंजन रैंकिंग में हेरफेर के लिए उपयोग नहीं किया जा रहा है।
- Google मानता है कि स्वचालन लंबे समय से ऑनलाइन प्रकाशन का हिस्सा रहा है और AI को उपयोगी सामग्री उत्पन्न करने के लिए एक “नया और रोमांचक” सहायक मानता है।
- Google का कहना है कि AI द्वारा उत्पन्न निम्न गुणवत्ता वाली सामग्री के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि Google खुद इसे हटाने और उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को बढ़ावा देने की क्षमता रखता है।
- Google अभी तक प्रकाशकों से AI-जनित सामग्री के खुलासे की आवश्यकता नहीं रखता, हालांकि यह कहता है कि इसे “उपयोगी” माना जा सकता है।
Helpful Content Update (HCU) का E-E-A-T से क्या संबंध है?
2022 के “Helpful Content Update” (HCU) ने भी E-E-A-T के महत्व को और बढ़ा दिया है। यह अपडेट वेबसाइट की समग्र सामग्री के आधार पर तय करता है कि यह उपयोगी है या नहीं, और इसमें E-E-A-T के सिद्धांतों को शामिल करने की सिफारिश की गई है।
